סגנון מבוסס-נתונים של קבוצות נתונים מאפשר לכם להעלות קבוצות נתונים גיאו-מרחביות משלכם, להחיל סגנון אישי על מאפייני הנתונים שלהן ולהציג את מאפייני הנתונים האלה במפות. בעזרת סגנון מבוסס-נתונים לקבוצות נתונים, אתם יכולים ליצור תרשימים להמחשת נתונים על סמך גיאומטריות של נקודות, קווים פוליגוניים ופוליגונים, ולגרום לתכונות של נתונים להגיב לאירועי מסוג קליק. יש תמיכה בסגנון מבוסס-נתונים של מערכי נתונים רק במפות וקטוריות (נדרש מזהה מפה).
איך מתחילים לעבוד עם סגנון מבוסס-נתונים עבור מערכי נתונים
הוספת קבוצות נתונים גיאו-מרחביות בהתאמה אישית
מוסיפים את הנתונים המותאמים אישית באמצעות מסוף Google Cloud או Google Cloud Shell. לכל מערך נתונים יש מזהה ייחודי שאפשר לשייך לסגנון מפה. הפורמטים הבאים של נתונים נתמכים:
- GeoJSON
- מופרדים בפסיקים (CSV)
- KML
מידע נוסף על הדרישות והמגבלות של מערכי נתונים זמין במאמר יצירה וניהול של מערך נתונים.
מידע על מערכי נתונים ציבוריים
כדי לעצב מערך נתונים, צריך לשייך סגנון מפה למזהה מפה. כך גם מערך הנתונים משויך למזהה המפה. מפתחים יכולים להפנות למזהה המפה הזה באפליקציה, ולכל סגנון מפה ונתונים גיאו-מרחביים שמשויכים אליו. לא מוחלת בקרת גישה נוספת על הנתונים הגיאו-מרחביים, ולכן הנתונים הגיאו-מרחביים זמינים לציבור לכל מי שיש לו את האפליקציה.
תכונות של נתוני סגנון
אחרי שמעלים את הנתונים המותאמים אישית ומשייכים אותם לסגנון מפה ולמזהה מפה, אפשר להחיל סגנונות על תכונות הנתונים כדי ליצור השפעה ויזואלית, ולגרום לתכונות להגיב לאירועי קליק.
אפשר להגדיר סגנון לנתוני נקודות כדי להציג מיקומים ספציפיים במפה.
החלת סגנון על נתונים של קווים פוליגוניים כדי להדגיש תכונות גיאוגרפיות.
עיצוב נתוני פוליגון כדי להדגיש אזורים גיאוגרפיים.
כדי לגרום לתכונות של נתונים להגיב לאירועי לחיצה, מוסיפים מאזין לאירועים.
ביצועים כשמעבדים מספר גדול של תכונות נתונים
כשמעבדים מספר גדול של תכונות נתונים, יכול להיות שתבחינו בבעיות בביצועים של האפליקציה. לדוגמה, יכול להיות שתבחינו בפיגור בביצועים או בבעיות יציבות באפליקציה במהלך זום או סיבוב.