ML Kit 온디바이스 모델을 사용하는 앱을 프로덕션에 배포하기 전에 이 페이지의 조언에 따라 앱의 다운로드 크기를 줄이는 것이 좋습니다.
앱을 Android App Bundle로 빌드
Google Play에서 특정 화면 밀도, CPU 아키텍처, 언어에 맞는 APK를 자동으로 생성할 수 있도록 앱을 Android App Bundle로 빌드하고 배포합니다. 사용자는 기기 구성과 일치하는 APK만 다운로드하면 되며, 가장 중요한 점은 사용자가 기기 아키텍처와 일치하는 네이티브 코드 라이브러리만 다운로드한다는 것입니다.
고급: 선택적 ML 기능을 동적 기능 모듈로 이동
앱의 기본 목적이 아닌 기능에서 ML Kit를 사용하는 경우 해당 기능과 ML Kit 종속 항목을 동적 기능 모듈로 이동하도록 앱을 리팩터링하는 것이 좋습니다.
주문형 기능 모듈에서 ML Kit 기능이 작동하려면 기본 APK의 build.gradle 파일에 ML Kit Play 스토어 동적 기능 지원 라이브러리 종속 항목을 포함하세요.
dependencies { // ... implementation 'com.google.mlkit:playstore-dynamic-feature-support:16.0.0-beta2' }
이렇게 하면 사용자가 크기가 클 수 있는 앱의 ML 모델을 불필요하게 다운로드하지 않습니다.
고급: 사용하지 않는 ML Kit 바이너리 제외
ML Kit은 32비트 및 64비트 아키텍처를 모두 지원하도록 빌드됩니다. 앱이 32비트 모드만 지원하는 경우(예: 32비트 바이너리만 제공하는 라이브러리를 사용하기 때문) 사용하지 않는 ML Kit 라이브러리를 빌드에서 제외할 수 있습니다.
android { defaultConfig { ndk { // Don't package arm64-v8a or x86_64 abiFilters 'armeabi-v7a', 'x86' } } }