Versionshinweise

Neueste Versionen

Aktuelle Versionen der Android-APIs

Gruppen-ID	Name des Artefakts	Version	Letzte Aktualisierung
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.3.1	07.08.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-document-scanner	16.0.0	29.09.2025
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0	16.08.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	16.08.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-beta5	07.11.2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0	16.08.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-beta1	06.12.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-subject-segmentation	16.0.0-beta1	07.11.2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	19.0.1	07.08.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-chinese	16.0.1	07.08.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-devanagari	16.0.1	07.08.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-japanese	16.0.1	07.08.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-korean	16.0.1	07.08.2024
com.google.android.gms	play-services-code-scanner	16.1.0	01.08.2023
com.google.mlkit	Barcode-Scanning	17.3.0	07.08.2024
com.google.mlkit	Kamera	16.0.0-beta3	25.01.2022
com.google.mlkit	digital-ink-recognition	19.0.0	29.08.2025
com.google.mlkit	entity-extraction	16.0.0-beta6	18.04.2025
com.google.mlkit	Gesichtserkennung	16.1.7	07.08.2024
com.google.mlkit	face-mesh-detection	16.0.0-beta3	07.08.2024
com.google.mlkit	genai-image-description	1.0.0-beta1	14.05.2025
com.google.mlkit	genai-prompt	1.0.0-beta4	21.07.2026
com.google.mlkit	genai-proofreading	1.0.0-beta1	14.05.2025
com.google.mlkit	genai-rewriting	1.0.0-beta1	14.05.2025
com.google.mlkit	genai-schema	1.0.0-alpha1	14.07.2026
com.google.mlkit	genai-schema-compiler	1.0.0-alpha1	14.07.2026
com.google.mlkit	genai-speech-recognition	1.0.0-alpha1	28.01.2026
com.google.mlkit	genai-summarization	1.0.0-beta1	14.05.2025
com.google.mlkit	image-labeling	17.0.9	07.08.2024
com.google.mlkit	image-labeling-custom	17.0.3	07.08.2024
com.google.mlkit	language-id	17.0.6	07.08.2024
com.google.mlkit	linkfirebase	17.0.0	25.01.2022
com.google.mlkit	object-detection	17.0.2	07.08.2024
com.google.mlkit	object-detection-custom	17.0.2	07.08.2024
com.google.mlkit	playstore-dynamic-feature-support	16.0.0-beta2	25.01.2022
com.google.mlkit	Erkennung von Körperhaltungen	18.0.0-beta5	07.08.2024
com.google.mlkit	pose-detection-accurate	18.0.0-beta5	07.08.2024
com.google.mlkit	segmentation-selfie	16.0.0-beta6	07.08.2024
com.google.mlkit	smart-reply	17.0.4	07.08.2024
com.google.mlkit	Texterkennung	16.0.1	07.08.2024
com.google.mlkit	text-recognition-chinese	16.0.1	07.08.2024
com.google.mlkit	text-recognition-devanagari	16.0.1	07.08.2024
com.google.mlkit	text-recognition-japanese	16.0.1	07.08.2024
com.google.mlkit	text-recognition-korean	16.0.1	07.08.2024
com.google.mlkit	übersetzen	17.0.3	07.08.2024

Neueste Versionen der iOS-APIs

Name des Artefakts	Version	Letzte Aktualisierung
GoogleMLKit	9.0.0	27.06.2025
MLKitBarcodeScanning	8.0.0	27.06.2025
MLKitCommon	14.0.0	27.06.2025
MLKitDigitalInkRecognition	8.0.0	27.06.2025
MLKitEntityExtraction	1.0.0-beta15	27.06.2025
MLKitFaceDetection	8.0.0	27.06.2025
MLKitImageLabeling	8.0.0	27.06.2025
MLKitImageLabelingCommon	10.0.0	27.06.2025
MLKitImageLabelingCustom	8.0.0	27.06.2025
MLKitLanguageID	9.0.0	27.06.2025
MLKitLinkFirebase	8.0.0	27.06.2025
MLKitObjectDetection	8.0.0	27.06.2025
MLKitObjectDetectionCommon	10.0.0	27.06.2025
MLKitObjectDetectionCustom	8.0.0	27.06.2025
MLKitPoseDetection	1.0.0-beta16	27.06.2025
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-beta16	27.06.2025
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-beta16	27.06.2025
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-beta14	27.06.2025
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-beta14	27.06.2025
MLKitSmartReply	8.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognition (Version 2)	7.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionCommon	6.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionChinese	6.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionDevanagari	6.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionJapanese	6.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionKorean	6.0.0	27.06.2025
MLKitTranslate	8.0.0	27.06.2025
MLKitVision	10.0.0	27.06.2025
MLImage	1.0.0-beta8	27.06.2025

Veröffentlichungsverlauf

21. Juli 2026

Verbesserungen

• Auf Android wurde die Kompatibilität mit Gemini Nano v4 in der Prompt API für die folgenden APIs behoben:
  • Ein GenAIException, wenn checkStatus() mit den Developer Previews auf Nicht-Pixel-Geräten verwendet wird.
  • Eine GenAiException, die ausgegeben wird, wenn die Streaming API (generateContentStream()) aufgerufen wird.

14. Juli 2026

Neue Funktionen

• Auf Android haben wir die Structured Output API in der Prompt API veröffentlicht, mit der Sie gewünschte Ausgabestrukturen definieren und entsprechende Antworten erhalten können.
• Auf Android haben wir Systemanweisungen für generative KI in der Prompt API eingeführt, um das Verhalten von Modellen durch Anweisungen zu steuern, die vom Nutzer-Prompt getrennt sind.
• Unter Android haben wir den Denkmodus in der Prompt API eingeführt. Damit kann das Modell aufgefordert werden, seinen Denkprozess vor der endgültigen Antwort auszugeben.

Verbesserungen

• Unter Android wurde in der Prompt API Unterstützung für mehrere Bilder hinzugefügt. So können Sie mehrere Bilder und Text zusammen in derselben Anfrage übergeben.
• Auf Android-Geräten wurde das Ausgabetokenlimit der Prompt API auf 4.000 Tokens erhöht.

2. April 2026

Verbesserungen

• Unter Android wurde Unterstützung für die Modellauswahl in die Prompt API aufgenommen. Damit können Sie die LLM-Version angeben, die von Ihrer App verwendet wird. Außerdem wird das Herunterladen und Testen von Vorschauversionen für Teilnehmer der AICore-Entwicklervorschau unterstützt.

28. Januar 2026

Neue Funktionen

• Auf Android wurde die Speech Recognition API für generative KI veröffentlicht, um Audioinhalte in Text zu transkribieren.
• Unter Android wurde die Unterstützung der explicit cache management-Funktion in der Prompt API für generative KI hinzugefügt.
• Unter Android wurde die Prompt API für generative KI von der Alphaphase in die Betaphase überführt.
• Auf Android wurde die Latenz bei der Verarbeitung großer Bilder in der Prompt API für generative KI reduziert.

29. Oktober 2025

Neue Funktionen

• Unter Android wurde die Prompt API für generative KI veröffentlicht, mit der Textinhalte auf Grundlage eines benutzerdefinierten reinen Text- oder multimodalen Prompts generiert werden können.

29. September 2025

Neue Funktionen

• Auf Android-Geräten ist der Dokumentenscanner nicht mehr in der Betaphase, sondern allgemein verfügbar.

29. August 2025

Unter Android wurde das Digital Ink Recognition SDK aktualisiert, um Seitengrößen von 16 KB zu unterstützen.

27. Juni 2025

Diese Version enthält Fehlerkorrekturen.

Fehlerkorrekturen

• Unter iOS wurde ein Domainverweis entfernt, um die Ablehnung der App-Einreichung zu verhindern.

14. Mai 2025

Die folgenden GenAI-APIs wurden für Android veröffentlicht:

• Image Description API, um kurze Beschreibungen für Bilder bereitzustellen.
• Proofreading API zum Optimieren kurzer Inhalte durch Verbesserung der Grammatik und Korrektur von Rechtschreibfehlern.
• Rewriting API, um Inhalte in verschiedenen Stilen umzuformulieren, z. B. formell, prägnant oder sogar mit Emojis.
• Summarization API, um Artikel und Chatunterhaltungen in 1–3 Aufzählungspunkten zusammenzufassen.

18. April 2025

Unter Android wurde das Downloadproblem für die Entity Extraction API in arabischer Sprache behoben. Außerdem wurde die mindestens unterstützte Android-API-Version auf 26 aktualisiert, um Seitengrößen von 16 KB besser zu unterstützen.

25. März 2025

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Auf iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 16.0.0 angehoben.

30. September 2024

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Auf iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 15.3.0 angehoben.
• Auf iOS wurde die unterstützte Mindestversion von iOS auf 15.5.0 angehoben.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der GoogleUtilities/UserDefaults-Abhängigkeit in MLKitCommon von „>= 7.13.0, < 8.0“ zu „~> 8.0“ aktualisiert.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der GoogleDataTransport-Abhängigkeit in MLKitCommon von „>= 9.4.1, < 10.0“ zu „~> 10.0“ aktualisiert.

7. August 2024

Aktualisierte Android-SDKs zur Unterstützung von Seitengrößen von 16 KB.

17. April 2024

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Unter iOS wurde das Datenschutzmanifest aktualisiert.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der GoogleToolboxForMac-Abhängigkeit in MLKitCommon von „~>2.1“ zu „>= 4.2.1, < 5.0“ aktualisiert.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der GTMSessionFetcher/Core-Abhängigkeit in MLKitCommon von „>= 1.1, < 4.0“ zu „>= 3.3.2, < 4.0“ aktualisiert.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der GoogleDataTransport-Abhängigkeit in MLKitCommon von „~>9.0“ zu „>= 9.4.1, < 10.0“ aktualisiert.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der GoogleUtilities/UserDefaults-Abhängigkeit in MLKitCommon von „~> 7.0“ zu „>= 7.13.0, < 8.0“ aktualisiert.
• Auf iOS wurde der Versionsbereich der FirebaseCore-Abhängigkeit in MLKitLinkFirebase von „>= 10.0, <12.0“ zu „>= 10.23.0, <12.0“ aktualisiert.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der FirebaseInstallations-Abhängigkeit in MLKitLinkFirebase von „>= 10.0, <12.0“ zu „>= 10.23.0, <12.0“ aktualisiert.

20. Februar 2024

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Unter Android wurde die neue Document Scanner API hinzugefügt, die einen Scanvorgang mit UI- und ML-Logik bietet.

Verbesserungen

• Auf Android-Geräten wurde eine Sicherheitslücke behoben, die durch eine ältere Version der play-services-basement-Abhängigkeit verursacht wurde.
• Unter iOS wird jetzt Xcode 15.1.0 unterstützt.
• Unter iOS wurde eine Sicherheitslücke in der libwebp-Bibliothek behoben.
• Unter iOS wurden die Cocoapods-Abhängigkeiten aktualisiert, um mit Firebase 10 kompatibel zu sein.
• Unter iOS wurde die TextRecognition-Funktion so korrigiert, dass eine neuere Version von FlatBuffers verwendet wird.
• Unter iOS wurde eine Beschreibung der Verwendung der erforderlichen Reason APIs in den Datenschutzmanifestdateien hinzugefügt.
• Auf iOS-Geräten wurde die unterstützte Mindestversion von iOS von 11.0 auf 12.0 angehoben.

7. November 2023

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Unter Android wurde die neue Subject Segmentation API hinzugefügt, mit der Entwickler mehrere Motive in einem Bild vom Hintergrund trennen können.

Verbesserungen

• Unter Android wurde ein Downloadproblem in den APIs Translation, Custom Image Labeling und Custom Object Detection behoben.
• Die unterstützte Mindestversion der Android-API wurde von 19 auf 21 aktualisiert.

1. August 2023

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Unter Android wurde die Unterstützung für das auto-zoom-Feature in den APIs Barcode Scanning und Google Code Scanner hinzugefügt.

2. Mai 2023

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Unter Android wurde am 29. März 2023 die nicht gebündelte Version der Text Recognition API für lateinische Schriftzeichen aktualisiert. Die Leistung wurde verbessert und es wurde Unterstützung für alle Ausrichtungen hinzugefügt.
• Auf Android haben wir die erweiterte, nicht gebündelte Version der Texterkennung auf Chinesisch, Devanagari, Japanisch und Koreanisch sowie auf lateinische Schriftzeichen ausgeweitet. Diese API bietet dieselben Funktionen wie die gebündelte Version, wird jedoch von Google Play-Diensten unterstützt. Die Auswirkungen auf die App-Größe sind auf etwa 260 KB reduziert.
• Auf Android haben wir die gebündelte Version 2 der Texterkennung von der Betaversion auf die General Availability-Version umgestellt.

21. März 2023

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Auf Android-Geräten ist Google Code Scanner jetzt allgemein verfügbar.
• Unter Android wurde die Unterstützung für die Rückgabe aller potenziellen Barcodes beim Scannen von Barcodes hinzugefügt.
• Unter iOS ist die Version 2 der Text Recognition API aus der Betaphase in die General Availability-Phase übergegangen.

Verbesserungen

• Auf iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 14.2.0 angehoben.
• Auf iOS wurde die unterstützte Mindestversion von iOS von 10.0 auf 11.0 angehoben.
• Unter iOS wurde die Unterstützung für Bitcode entfernt.
• Unter iOS wurden die Versionsbereiche der GTMSessionFetcher-/Core-Abhängigkeiten in MLKitCommon, MLKitLinkFirebase, MLKitNaturalLanguage und MLKitVision aktualisiert, um Firebase 10 zu unterstützen.

31. Januar 2023

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Für die Digital Ink Recognition API für Android wurden Modelle für die Gestenerkennung für einige Standardgesten zur Textbearbeitung hinzugefügt.

6. Dezember 2022

Diese Version enthält neue Funktionen und Fehlerkorrekturen.

Neue Funktionen

• Es wurde eine nicht gebündelte Version der Smart Reply API für Android hinzugefügt. Bei der nicht gebündelten Version ist die Größe des App-Downloads um 5,5 MB geringer als bei der gebündelten Version.

Fehlerkorrekturen

• Unter Android wurde ein Problem beim Scannen von Barcodes behoben, bei dem keine Bitmap-Konfiguration außer ARGB_8888 unterstützt wurde.

20. September 2022

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Es wurde eine gebündelte Version der Face Mesh Detection API für Android hinzugefügt. Die öffentliche Betaversion der API funktioniert am besten für Gesichter, die sich in einem Abstand von etwa 2 Metern zur Kamera befinden. Sie bietet 468 3D-Punkte und Dreiecksinformationen für erkannte Gesichter mit geringer Latenz (14 ms auf Pixel 3-Geräten). Im Modus BOUNDING_BOX_ONLY kann die Latenz um weitere 20 % reduziert werden.

Verbesserungen

• Auf Android wurde die Latenz der Pose Detection API durch die Aktivierung der fp16-Modellinferenz auf unterstützten CPUs verbessert.
• Auf Android-Geräten wurde die Texterkennung V2 verbessert, indem Symbol- und Rotationsinformationen im Erkennungsergebnis bereitgestellt werden.

20. September 2022

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Eine gebündelte Version der Face Mesh Detection API wurde für Android hinzugefügt. Die öffentliche Betaversion der API funktioniert am besten für Gesichter, die sich in einem Abstand von etwa 2 Metern zur Kamera befinden.Sie bietet 468 3D-Punkte und Dreiecksinformationen für erkannte Gesichter mit geringer Latenz(14 ms auf Pixel 3-Geräten). Im Modus BOUNDING_BOX_ONLY kann die Latenz um weitere 20 % reduziert werden.

Verbesserungen

• Auf Android wurde die Latenz der Pose Detection API durch die Aktivierung der fp16-Modellinferenz auf unterstützten CPUs verbessert.
• Auf Android-Geräten wurde die Texterkennung V2 verbessert, indem Symbol- und Rotationsinformationen im Erkennungsergebnis bereitgestellt werden.

23. August 2022

Verbesserungen

• Auf Android-Geräten wurde die nicht gebündelte Version der Barcode Scanning API aktualisiert. Verbesserter Recall, geringere Latenz bei seltenen Anfragen, Toleranz gegenüber Bildern mit geringer Qualität und Stabilität der Begrenzungsrahmen. Die Leistung entspricht nun der der gebündelten Version. Die Google Play-Dienste führen dieses Upgrade automatisch durch. In Ihrer App sind also keine Änderungen erforderlich.

16. August 2022

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Auf Android und iOS wurden die Modelle für Translate aktualisiert, um die Genauigkeit zu verbessern.
• Auf Android-Geräten ist die nicht gebündelte Version von Spracherkennung nicht mehr in der Betaphase.
• Unter Android wird der Konfidenzwert für die Texterkennung und die Texterkennung V2 angezeigt.
• Auf Android haben wir die OptionalModuleApi-Schnittstelle für jeden ML Kit-Detector implementiert, der die nicht gebündelte Version unterstützt. So können Sie die ModuleInstallClient API von Google Play-Diensten verwenden, um die Installation zu steuern und die Verfügbarkeit zu prüfen, wenn Sie die nicht gebündelten Versionen verwenden.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der Abhängigkeiten FirebaseCore und FirebaseInstallations in MLKitLinkFirebase von 8.x auf 9.x aktualisiert, um ML Kit mit Firebase 9.x kompatibel zu machen.

28. Juni 2022

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Verbessertes Smart Reply-Modell für genauere Antworten und eine deutlich reduzierte Modellgröße von 5 MB.
• Unter Android wurde eine Option hinzugefügt, mit der Nutzer Barcodes in der Scanneransicht der Google Code Scanner API manuell eingeben können.

10. Mai 2022

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Die neue Google Code Scanner API wurde für Android hinzugefügt. Die öffentliche Betaversion des Google-Code-Scanners bietet eine vollständige Lösung zum Scannen von Codes, ohne dass Ihre App die Berechtigung zum Zugriff auf die Kamera anfordern muss. Dabei wird der Datenschutz der Nutzer gewahrt. Dies wird erreicht, indem die Aufgabe des Scannens des Codes an die Google Play-Dienste delegiert wird und nur die Scanergebnisse an Ihre App zurückgegeben werden.

26. April 2022

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Das Modell für Smart Reply wurde verbessert, um sensible Themen besser zu erkennen.
• Auf Android wurden alle Sprachmodelle in der gebündelten Version der Text Recognition V2 API aktualisiert. Die Leistung wurde verbessert und es wurde Unterstützung für alle Ausrichtungen für lateinische Schriftzeichen hinzugefügt.
• Unter iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 13.2.1 angehoben.

22. Februar 2022

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Unter Android wurde die Unterstützung für die GPU-Beschleunigung für die Posenerkennung hinzugefügt.

Verbesserungen

• Auf Android: aktualisierte Modelle in der gebündelten Version der Face Detection API. Der Recall wurde verbessert, die Latenz für den genauen Modus wurde reduziert und die Auswirkungen auf die APK-Größe wurden von 11,6 MB auf 6,9 MB verringert.
• Auf iOS wird der ECI-Code für die CP437-Textcodierung in der Barcode Scanning API unterstützt.

25. Januar 2022

Diese Version umfasst interne Verbesserungen und Fehlerbehebungen für Android.

Verbesserungen

• Strikte Null-Zulässigkeits-Annotationen (@NonNull und @Nullable) werden verwendet, wo zuvor @RecentlyNonNull und @RecentlyNullable verwendet wurden. Durch diese Änderung wird aus einer Nullable-Warnung ein Fehler, wenn Kotlin-Code erstellt oder Java-Frameworks für null-Prüfungen verwendet werden.
• Auf Android-Geräten wird der ECI-Code für die CP437-Textcodierung in der Barcode Scanning API unterstützt. .

Fehlerkorrekturen

• Ein Problem beim Scannen von Barcodes wurde behoben, bei dem der Rohwert von Code 128B und Code 128C ein zusätzliches Zeichen enthielt.

14. Dezember 2021

Diese Version enthält interne Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

Fehlerkorrekturen

• Ein Problem in Texterkennung V2 wurde behoben, das dazu führte, dass erkannte Sprachen nicht korrekt zurückgegeben wurden.
• Unter Android wurde ein Problem in der Spracherkennung behoben, bei dem die App beim Upgrade auf AGP 7.0.0 oder höher abstürzen konnte.
• Unter Android wurde ein Problem in der Körperhaltungserkennung behoben, bei dem die lokale Referenztabelle überlaufen konnte.
• Unter Android wurde ein Problem in Digital Ink Recognition und Entity Extraction behoben, bei dem eine Laufzeit-Ausnahme ausgelöst werden konnte, wenn die App auf API-Level 31 ausgerichtet ist und unter Android S ausgeführt wird.
• Gibt unter iOS nil für rawValue zurück, wenn der Barcode nicht im UTF-8-Format codiert ist, um der API-Referenz zu entsprechen.

28. September 2021

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

Neue Funktionen

• Unter Android wurde eine nicht gebündelte Version der Custom Image Labeling API hinzugefügt, die von den Google Play-Diensten unterstützt wird.Dadurch wird die APK-Größe von 5,5 MB auf 600 KB reduziert.
• Unter iOS wurde die Property recognizedLanguages für TextElement für die Texterkennung V2 hinzugefügt.

Verbesserungen

• Auf Android wurde die NNAPI(TPU)-Beschleunigung für Objekterkennung und ‑tracking mit Basismodellen und Körperhaltungserkennung auf Pixel-Geräten von 2021 aktiviert.
• Auf iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 12.5.1 angehoben.
• Auf iOS wurde das Modell für die Spracherkennung aktualisiert, um die Qualität zu verbessern.

Fehlerkorrekturen

• Unter Android wurde ein Problem in Spracherkennung behoben, bei dem das SDK möglicherweise ein unerwartetes unknown-Tag zurückgegeben hat.
• Unter iOS wurde ein Problem mit der Bitcode-Neukompilierung beim Generieren der .ipa-Datei behoben.

11. August 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Texterkennung V2 wurde hinzugefügt. Damit werden zusätzlich zu lateinischen Schriftzeichen auch chinesische, Devanagari-, japanische und koreanische Schriftzeichen unterstützt. Außerdem wird die Anzahl der unterstützten Sprachen deutlich erhöht. Diese API wird als gebündelte Bibliothek angeboten und umfasst eine verbesserte ML-basierte Block-/Absatzerkennung sowie aktualisierte Modelle zur Steigerung der Erkennungsgenauigkeit.
• Auf Android wurde eine nicht gebündelte Version der Spracherkennung hinzugefügt, die von Google Play-Diensten unterstützt wird. Dadurch wird die APK-Größe um etwa 500 KB reduziert.

Verbesserungen

• Die gebündelte Version der Barcode Scanning API wurde aktualisiert. Verbesserter Recall, geringere Langschwanzlatenz, Toleranz gegenüber Bildern mit geringer Qualität und Stabilität von Begrenzungsrahmen.
• Die Pose Detection API wurde für eine höhere Genauigkeit aktualisiert. Außerdem wurden experimentelle Z-Koordinaten für Gesichtsmerkmale hinzugefügt.
• Auf Android wurden die Modelle für die Spracherkennung aktualisiert, um die Genauigkeit zu verbessern.

Wichtige Änderungen

• Unter Android gibt es zwei wichtige Änderungen für die Texterkennung:
  • Die verworfene Methode TextRecognition.getClient() wurde entfernt. Verwenden Sie stattdessen TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS).
  • TextRecognizerOptions wird von com.google.mlkit.vision.text nach com.google.mlkit.vision.text.latin verschoben.
• Bei Android sind die Hauptversionsänderungen für Barcode Scanning und Language Identification nur auf funktionsgefährdende Änderungen an nicht öffentlichen APIs zurückzuführen. Beim Aktualisieren der Abhängigkeitsversionen in Ihrer App sind keine Codeänderungen erforderlich.
• Unter Android werden die API-Levels 16, 17 und 18 in ML Kit aufgrund der extrem geringen Nutzung nicht mehr unterstützt. API-Level 19 (KitKat) ist jetzt das unterstützte Mindest-API-Level.

Hinweis

• Wenn Sie Ihr Projekt unter iOS auf der Version 1 von Texterkennung belassen möchten, müssen Sie in Ihrer Podfile-Datei Version 2.2.0 oder niedriger angeben. Wenn Sie beispielsweise pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0' in die Pod-Datei einfügen, wird Ihre App an die aktuelle Version 1 dieser Funktion angepinnt.

29. Juni 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Unterstützung für com.google.android.odml.image.MlImage unter Android und MLImage unter iOS hinzugefügt, einem gemeinsamen Image-Container (Beta) für On-Device-Frameworks für maschinelles Lernen.

Verbesserungen

• Die Modelle für die Extraktion von Entitäten wurden aktualisiert und bieten sowohl für Android als auch für iOS eine verbesserte Qualität.
• Auf Android wurde die Pose Detection-Leistung für bestimmte CPU-Spezifikationen verbessert.
• Unter Android wurde das Inkompatibilitätsproblem mit okhttp3 für die APIs Entity Extraction und Digital Ink Recognition behoben.
• Auf iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 12.4 angehoben.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der GoogleDataTransport-Abhängigkeit in MLKitCommon von 8.x auf 9.x und der Versionsbereich der FirebaseCore-Abhängigkeit in MLKitLinkFirebase von 7.x auf 8.x aktualisiert, um ML Kit mit Firebase 8.x kompatibel zu machen. MLKitLinkFirebase wurde von FirebaseInstanceID zu FirebaseInstallations migriert.
• Wichtige Änderung:Unter iOS wurde die Unterstützung von Labels für die eingestellten benutzerdefinierten AutoML-Modelle entfernt, die remote trainiert wurden und in deren Modellmetadaten keine Labels eingebettet sind. Aktualisieren Sie diese Remote-Modelle, die in der Firebase Console gehostet werden, mit Modellen, deren Metadaten Labels enthalten.

2. Juni 2021

In diesem Patch-Release wurde ein Fehler in der com.google.mlkit:face-detection-Bibliothek behoben.

25. Mai 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Verbesserungen

• Unter Android wurde eine Play Store-Bibliothek für dynamische Funktionen eingeführt, damit Funktionen, die von ML Kit abhängen, und die ML Kit-Abhängigkeiten in ein Modul für dynamische Funktionen eingefügt werden können, wenn die App mit einem Play Store-App-Bundle erstellt wird.

• Unter Android wird die eingestellte API TextRecognition#getClient() im Text Recognition SDK verwendet.

4. Mai 2021

In dieser Patch-Version wird ein Absturzproblem in der Custom Image Labeling API behoben.

Fehlerkorrekturen

• Unter Android wurde ein Absturzproblem in der Custom Image Labeling API behoben, wenn das Modell von Firebase heruntergeladen wird.

27. April 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Verbesserungen

• Unter Android wurde eine Kamera-Helper-Bibliothek für MLKit-Vision-Funktionen eingeführt, die mit der Kameraausgabe direkt im Streamingmodus verwendet werden kann. Intern wird CameraX verwendet.

• Auf Android-Geräten wurde die NNAPI-Beschleunigung für die Objekterkennung und ‑verfolgung mit Basismodellen auf weiteren Geräten aktiviert. Das sorgt für eine schnellere Modellinferenz und spart Energie.

Fehlerkorrekturen

• Unter Android wurde ein Problem in der FaceDetection API behoben, wenn das InputImage aus einem Bitmap mit einem nicht nullwertigen „rotationDegrees“-Wert erstellt wird.

30. März 2021

Diese Version umfasst Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

Verbesserungen

• Es wurden neue Modelle für Sprachen mit Devanagari-Schriftzeichen für Digital Ink Recognition-APIs hinzugefügt.
• Unter Android wurden die externen Abhängigkeiten für die APIs zur Gesichtserkennung und Bildlabeling aktualisiert.

Fehlerkorrekturen

• Unter Android wurde der Translate API die Netzwerkberechtigung hinzugefügt, sodass sie nicht mehr in der App deklariert werden muss.

2. März 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Die Selfie Segmentation API wurde hinzugefügt. Sie ist eine CPU-basierte Lösung, mit der Entwickler den Hintergrund von Nutzern in einer Szene trennen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können.

Verbesserungen

• Die unterstützte Mindestversion von Xcode für iOS wurde auf 12.2 angehoben.

5. Februar 2021

In diesem Patch-Release wird ein Regressionsfehler in den APIs zur Gesichtserkennung behoben.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• In den Versionen 16.1.3 (Thin) und 16.0.4 (Bundled) der Gesichtserkennung wurde ein Regressionsfehler eingeführt, der zu einer schlechten Gesichtserkennung führte. Mit diesem Patch-Release wird der Fehler behoben.

26. Januar 2021

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

Neue Funktionen

• Die Pose Detection API unterstützt jetzt die Z-Koordinate.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Die Pose Detection API erkennt mehr Posen, z. B. wenn ein Nutzer direkt in die Kamera schaut, während er Kniebeugen und Liegestütze macht.
• Die Basis- und Accurate-Modelle der Pose Detection API sind deutlich kleiner. Diese Änderung hat keine Auswirkungen auf die Qualität der Modelle.
• Die Android Vision APIs wurden aktualisiert. Die Größe der nicht gebündelten Varianten in den Pull-in-SDKs, die von Google Play-Diensten unterstützt werden, wird um etwa 16% (~160 KB) reduziert.

8. Dezember 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

Neue Funktionen

• ML Kit befindet sich nicht mehr in der Betaphase. Alle APIs von ML Kit (mit Ausnahme von Pose Detection und Entity Extraction) haben den Status „Allgemeine Verfügbarkeit“ erreicht.

• Die Entity Extraction API (Beta) wurde hinzugefügt. Mit dieser API können Sie Entitäten (z.B. Adressen, Datum/Uhrzeit usw.) aus Rohtext erkennen und lokalisieren. Es werden 11 Entitätstypen und 15 Sprachen unterstützt. Dabei wird dieselbe Technologie verwendet, die auch die intelligente Textauswahl in Android Q+ ermöglicht.

  Die Extraktion von Entitäten funktioniert vollständig offline (abgesehen von einem einmaligen Download des ausgewählten Language Models, das etwa 700 KB groß ist) und wird sowohl unter Android als auch unter iOS unterstützt.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Wichtige Änderung:Die AutoML Image Labeling API wird entfernt. Stattdessen werden benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle, die mit AutoML Vision Edge trainiert wurden, jetzt direkt von den APIs Benutzerdefinierte Bildlabeling und Benutzerdefinierte Objekterkennung und ‑tracking unterstützt.
• Die Funktionen Benutzerdefinierte Bildkennzeichnung und Benutzerdefinierte Objekterkennung und ‑verfolgung unterstützen jetzt Remote-Modelle, die in Firebase gehostet werden.
  • Die Klassen RemoteModelSource, FirebaseModelSource und CustomRemoteModel wurden hinzugefügt, um benutzerdefinierte Modelle zu unterstützen, die remote auf dem Firebase-Server gehostet werden. Außerdem wurde die Unterstützung für das Erstellen einer LocalModel-Instanz aus einem Manifestpfad eines lokalen benutzerdefinierten Modells hinzugefügt, das mit AutoML Vision Edge trainiert wurde.
  • Für die API zum Labeln benutzerdefinierter Bilder wurde die Unterstützung für benutzerdefinierte Modelle in der Cloud der Klasse CustomImageLabelerOptions hinzugefügt.
  • Für die benutzerdefinierte Objekterkennungs-API wurde die Unterstützung für benutzerdefinierte Remote-Modelle der Klasse CustomObjectDetectorOptions hinzugefügt.
• Unter Android wurde die SDK-Größe für Vision APIs erheblich reduziert. Bei APIs mit nicht gebündelten Varianten (unterstützt von Google Play-Diensten) wird die Größe des Pull-in-SDK um etwa 900 KB reduziert (ca. 65% der ursprünglichen Größe). Bei allen anderen Vision APIs verringert sich die Größe des Pull-in-SDKs um etwa 600 KB. Eine Ausnahme ist die Erkennung von digitaler Tinte, für die die SDK-Größe gleich bleibt.
• Auf Android-Geräten wurde die NNAPI-Beschleunigung für die Objekterkennung und ‑verfolgung mit Basismodellen in STREAM_MODE auf ausgewählten Geräten und Betriebssystemen (derzeit Pixel 3, 3XL, 4, 4XL mit Android Q oder R) aktiviert. Dadurch wird die Modellinferenz beschleunigt und Energie gespart.
• Unter Android wurde ein Problem in der Barcode Scanning API behoben, das auf einigen Geräten mit camera-camera2:1.0.0-beta08-Version oder höher auftrat.

2. November 2020

Diese Version umfasst Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

iOS: GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Der Versionsbereich der FirebaseCore-Abhängigkeit in MLKitLinkFirebase wurde von 6.x auf 7.x und der Versionsbereich der FirebaseInstanceID-Abhängigkeit von 4.x auf 7.x aktualisiert.

29. Oktober 2020

Diese Version umfasst Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.2

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Der Versionsbereich der GoogleUtilities/UserDefaults-Abhängigkeit in MLKitCommon wurde von 6.x auf 7.x aktualisiert.

26. Oktober 2020

Diese Version umfasst Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.1

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Der Versionsbereich der GoogleDataTransport-Abhängigkeit in MLKitCommon wurde von 7.x auf 8.x aktualisiert.

29. September 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

iOS-API-Version: 0.64.0

Neue Funktionen

• Unter Android wurde eine „schlanke“ Variante der Image Labeling API hinzugefügt, die auf Google Play-Diensten basiert. Die Größe Ihrer App wird im Vergleich zur gebündelten Variante um etwa 3 MB reduziert.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Breaking Change: Pose Detection wurde zur Größenoptimierung in zwei Bibliotheken aufgeteilt. In der einen Bibliothek sind nur die schnellen Modelle enthalten, in der anderen nur die genauen. So können Sie die Größe der Anwendung reduzieren, wenn Sie nur einen Satz der Modelle verwenden. Die gleiche Änderung wurde auch für iOS vorgenommen: Der PoseDetection-Pod enthält jetzt nur noch die schnellen Modelle. Wenn Sie die genauen Modelle verwenden möchten, verwenden Sie stattdessen den PoseDetectionAccurate-Pod.
• Unter iOS wurde ein Speicherleck behoben, das beim Aufheben der Zuweisung des Pose-Detektors aufgetreten ist.

5. August 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

iOS-API-Version: 0.63.0

Neue Funktionen

• Die Pose Detection API wurde hinzugefügt. Sie ist eine CPU-basierte, schlanke und vielseitige Lösung für Entwickler, mit der sie die physischen Aktionen eines Nutzers in Echtzeit in ihren Apps verfolgen können. Die Funktion zur Erkennung von Körperhaltungen bietet eine Skelettübereinstimmung mit 33 Punkten (mit Tracking von Händen und Füßen) des Körpers eines Nutzers in Echtzeit und wurde für komplexe sportliche Anwendungsfälle optimiert.

  Die Posenerkennung funktioniert auch vollständig offline, bietet zwei Betriebsmodi (schnell und genau) und unterstützt sowohl Android als auch iOS.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Unterstützung für das Erstellen eines LocalModel mit einem URI unter Android hinzugefügt.
• Neue Erkennungsfunktionen für lateinische Schriftzeichen für Filipino (fil/tl), Usbekisch (uz-Latn) und Berberisch (ber-Latn) in der Handschrifterkennung.
• Die Modelle für Sprachen mit kyrillischer Schrift in der Digital Ink Recognition API wurden verbessert.
• Der hebräische Sprachcode wurde in Spracherkennung unter Android von iw in he geändert, da iw in BCP‑47 nicht mehr unterstützt wird.

28. Juli 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

iOS-API-Version: 0.62.0

Neue Funktionen

• Es wurde eine neue API für die Digital Ink Recognition hinzugefügt, die Text und Formen erkennt, die auf einer digitalen Oberfläche (z.B. Touchscreens) handschriftlich eingegeben wurden. Unterstützt über 300 Sprachen sowie Emojis und Autodraw. Sie basiert auf derselben Technologie, die auch für die Handschrifterkennung in Gboard, den Google Übersetzer-Apps und dem Spiel Quick, Draw! verwendet wird.

  Die Handschrifterkennung funktioniert vollständig offline (abgesehen von einem einmaligen Download von Sprachpaketen) und unterstützt sowohl Android als auch iOS.

• Unter Android wurde Unterstützung für die Angabe eines eigenen benutzerdefinierten Executor zum Ausführen rechenintensiver Aufgaben wie Modellladen und Inferenz für Bildlabeling sowie Objekterkennung und ‑tracking hinzugefügt. Mit diesem Release unterstützen alle ML Kit-APIs jetzt benutzerdefinierte Executors.

  Standardmäßig verwendet ML Kit einen hochgradig optimierten, intern verwalteten Thread-Pool, um Hintergrundaufgaben auszuführen. Diese API kann bei speziellen Anwendungsfällen hilfreich sein, in denen Entwickler die Threads in ihrer App lieber selbst verwalten möchten.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Auf Android wurde die Verarbeitung der Rotation des Eingabebilds für die Barcode Scanning API korrigiert.

15. Juli 2020

Diese Version umfasst Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.61.1

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Der Versionsbereich der GoogleDataTransport-Abhängigkeit in MLKitCommon wurde von 3.2 oder höher auf 7.0 oder höher aktualisiert.
• Die Abhängigkeit „GoogleDataTransportCCTSupport“ wurde aus „MLKitCommon“ entfernt.

1. Juli 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

iOS-API-Version: 0.61.0

Neue Funktionen

• Die APIs Bildkennzeichnung und Objekterkennung und -tracking unterstützen jetzt benutzerdefinierte Modelle auf Float-Basis.

• Unter Android wurde die Unterstützung für die Angabe eines eigenen benutzerdefinierten Executor für die Ausführung rechenintensiver Aufgaben wie das Laden von Modellen und Inferenzen für alle APIs außer Image Labeling und Object Detection and Tracking hinzugefügt.

  Standardmäßig verwendet ML Kit einen hochgradig optimierten, intern verwalteten Thread-Pool, um Hintergrundaufgaben auszuführen. Diese API kann bei speziellen Anwendungsfällen hilfreich sein, in denen Entwickler die Threads in ihrer App lieber selbst verwalten möchten.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Funktionsgefährdende Änderung:Auf iOS wurde für die Barcode Scanning API ein Tippfehler in BarcodePersonName behoben und das Attribut pronounciation wurde in pronunciation umbenannt.
• Ein Problem auf iOS in den Translate- und Smart Reply-APIs wurde behoben, bei dem die App abstürzte, wenn im Gebietsschema des Geräts keine Region angegeben war (z.B. „en“ anstelle von „en-US“).

3. Juni 2020

Android: 16.0.0 / iOS: 0.60.0

Dies ist die erste Version von ML Kit als eigenständiges SDK, unabhängig von Firebase. Dieses SDK bietet alle On-Device-APIs, die zuvor über das ML Kit for Firebase SDK verfügbar waren. Weitere Informationen zu dieser Änderung und eine Anleitung zur Migration Ihrer bestehenden Apps finden Sie in unserer Migrationsanleitung.

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

Neue Funktionen

• Neue APIs für benutzerdefinierte Bildkennzeichnung und benutzerdefinierte Objekterkennung und ‑verfolgung erleichtern die Verwendung benutzerdefinierter Bildklassifizierungsmodelle (vortrainiert oder neu aus verschiedenen Quellen trainiert) in Ihren Apps und die Entwicklung interaktiver Echtzeitfunktionen für Nutzer.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Auf Android wird die Unterstützung für Gesichtskonturen in der „dünnen“ Variante der Face Detection API unterstützt, die von Google Play-Diensten bereitgestellt wird. Die Größe Ihrer App wird im Vergleich zur gebündelten Variante um etwa 20,3 MB reduziert.
• Unter Android wurde die Leistung von CameraX und Camera2 für die Barcode Scanning- und Face Detection-APIs verbessert, indem der Bildverarbeitungscode von Java in nativen Code verschoben wurde.
• Android Jetpack Lifecycle-Unterstützung wurde allen APIs hinzugefügt. Entwickler können addObserver verwenden, um die Initialisierung und das Beenden von ML Kit APIs automatisch zu verwalten, wenn die App durch den Nutzer oder das System gedreht oder geschlossen wird. Das erleichtert die CameraX-Integration.
• Text Recognition API: Die am häufigsten erkannte Sprache wird jetzt angegeben
• Face Detection API: Der Euler-X-Winkel eines Gesichts wird jetzt angegeben.
• Barcode Scanning API [gebündelt]: Unterstützung für die Erkennung von fehlerhaften PDF417-Start-/Stoppmustern hinzugefügt, wodurch die Erinnerung um 10 % verbessert wird.
• API für Objekterkennung und ‑tracking: Das Lokalisierungsmodell wurde aktualisiert, wodurch die durchschnittliche Präzision verbessert und der Speicherbedarf um etwa 700 KB reduziert wurde.

Alte Releases

Änderungen vor dem 3. Juni 2020 finden Sie in den Firebase-Versionshinweisen.