iOS के लिए माइग्रेट करना

इस गाइड में, iOS के लिए ML Kit for Firebase से माइग्रेट करने का तरीका बताया गया है.

ज़रूरी शर्तें

अपने कोड को माइग्रेट करने से पहले, पक्का करें कि आपने इन ज़रूरी शर्तों को पूरा किया हो:

• ML Kit, Xcode 13.2.1 या इसके बाद के वर्शन के साथ काम करता है.
• ML Kit, iOS 15.5 या इसके बाद के वर्शन पर काम करता है.
• ML Kit, 32-बिट आर्किटेक्चर (i386 और armv7) के साथ काम नहीं करता. ML Kit, 64-बिट आर्किटेक्चर (x86_64 और arm64) के साथ काम करता है.
• ML Kit लाइब्रेरी सिर्फ़ cocoapods के तौर पर उपलब्ध कराई जाती है. फ़्रेमवर्क और Cocoapods को एक साथ इस्तेमाल नहीं किया जा सकता. इसलिए, इस लाइब्रेरी का इस्तेमाल करने के लिए, आपको पहले Cocoapods पर माइग्रेट करना होगा.

Cocoapods को अपडेट करना

अपने ऐप्लिकेशन की Podfile में, ML Kit iOS cocoapods के लिए डिपेंडेंसी अपडेट करें:

क्लास, enum, और टाइप के नाम अपडेट करना

आम तौर पर, क्लास, enum, और टाइप के नाम इस तरह से बदले जाने चाहिए:

• Swift: क्लास के नामों और enum से Vision प्रीफ़िक्स हटाएं
• Objective-C: FIRVision और FIR, दोनों क्लास के नाम और enum प्रीफ़िक्स को MLK से बदलें

कुछ क्लास के नाम और टाइप के लिए, यह सामान्य नियम लागू नहीं होता:

अपडेट करने के तरीके के नाम

इन नियमों के मुताबिक, तरीके के नाम अपडेट करें:

• डोमेन एंट्री पॉइंट क्लास (Vision, NaturalLanguage) अब मौजूद नहीं हैं. इन्हें टास्क के हिसाब से क्लास से बदल दिया गया है. डिटेक्टर पाने के लिए, उनके अलग-अलग फ़ैक्ट्री मेथड को कॉल करने के बजाय, हर डिटेक्टर के फ़ैक्ट्री मेथड को सीधे कॉल करें.

• VisionImageMetadata क्लास को VisionDetectorImageOrientation enum के साथ हटा दिया गया है. किसी इमेज के डिसप्ले ओरिएंटेशन की जानकारी देने के लिए, VisionImage की orientation प्रॉपर्टी का इस्तेमाल करें.

• onDeviceTextRecognizer मेथड का नाम बदलकर textRecognizer कर दिया गया है. यह मेथड, TextRecognizer का नया इंस्टेंस पाता है.

• टेक्स्ट पहचानने के नतीजे की क्लास से कॉन्फ़िडेंस प्रॉपर्टी को हटा दिया गया है. इनमें TextElement, TextLine, और TextBlock शामिल हैं.

• ImageLabeler का नया इंस्टेंस पाने के onDeviceImageLabeler और onDeviceImageLabeler(options:) तरीकों को मर्ज कर दिया गया है. साथ ही, इनका नाम बदलकर imageLabeler(options:) कर दिया गया है.

• नया ObjectDetector इंस्टेंस पाने के लिए, objectDetector मेथड को हटा दिया गया है. इसके बजाय, objectDetector(options:) का इस्तेमाल करें.

• type प्रॉपर्टी को ImageLabeler से हटा दिया गया है. साथ ही, entityID प्रॉपर्टी को इमेज लेबलिंग के नतीजे वाली क्लास, ImageLabel से हटा दिया गया है.

• बारकोड स्कैन करने वाले एपीआई detect(in _:, completion:) का नाम बदलकर process(_:, completion:) कर दिया गया है, ताकि यह अन्य विज़न एपीआई के साथ काम कर सके.

• Natural Language API अब "भाषा कोड" के बजाय "भाषा टैग" शब्द का इस्तेमाल करते हैं. "भाषा टैग" की परिभाषा BCP-47 स्टैंडर्ड के मुताबिक दी गई है.

• TranslateLanguage अब अपने कॉन्स्टेंट के लिए, भाषा के टैग (जैसे, .en) के बजाय पढ़ने में आसान नाम (जैसे, .english) का इस्तेमाल करता है.

यहां Swift के पुराने और नए तरीकों के कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

let options = VisionOnDeviceImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = Vision.vision().onDeviceImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().faceDetector(options: options)

let localModel = AutoMLLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = vision.onDeviceAutoMLImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().objectDetector()
    

let options = ImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = FaceDetector.faceDetector(options: options)

let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = ObjectDetector.objectDetector(options: ObjectDetectorOptions())
    

यहां Objective-C के पुराने और नए तरीकों के कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions *options =
    [[FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = 0.75;
FIRVisionImageLabeler *labeler =
    [[FIRVision vision] onDeviceImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionFaceDetector *detector =
    [[FIRVision vision] faceDetectorWithOptions: options];

FIRAutoMLLocalModel *localModel =
    [[FIRAutoMLLocalModel alloc] initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions *options =
    [[FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions alloc]
        initWithLocalModel: localModel];
options.confidenceThreshold = 0.75
FIRVisionImageLabeler *labeler =
    [[FIRVision vision] onDeviceAutoMLImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionObjectDetector *detector =
    [[FIRVision vision] objectDetector];
    

MLKImageLabelerOptions *options =
    [[MLKImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = @(0.75);
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKFaceDetector *detector =
    [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *options =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
options.confidenceThreshold = @(0.75)
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKObjectDetectorOptions *options = [[MLKObjectDetectorOptions alloc] init];
MLKObjectDetector *detector = [MLKObjectDetector objectDetectorWithOptions:options];
    

एपीआई से जुड़े बदलाव

ऑब्जेक्ट का पता लगाने और उसे ट्रैक करने की सुविधा

अगर आपका ऐप्लिकेशन ऑब्जेक्ट क्लासिफ़िकेशन का इस्तेमाल करता है, तो ध्यान रखें कि नए एसडीके में, ऑब्जेक्ट का पता लगाने के बाद क्लासिफ़िकेशन कैटगरी को वापस लाने का तरीका बदल गया है.

VisionObject में मौजूद VisionObjectCategory को पूर्णांक के बजाय, ObjectLabel ऑब्जेक्ट में text के तौर पर दिखाया जाता है. DetectedObjectLabel enum में, स्ट्रिंग की सभी संभावित कैटगरी शामिल होती हैं.

ध्यान दें कि .unknown कैटगरी को हटा दिया गया है. जब किसी ऑब्जेक्ट को क्लासिफ़ाई करने का कॉन्फ़िडेंस लेवल कम होता है, तो क्लासिफ़ायर कोई लेबल नहीं दिखाता है.

यहां पुराने और नए Swift कोड का एक उदाहरण दिया गया है:

if (object.classificationCategory == .food) {
    ...
}

if let label = object.labels.first {
  if (label.text == DetectedObjectLabel.food.rawValue) {
    ...
  }
}
// or
if let label = object.labels.first {
  if (label.index == DetectedObjectLabelIndex.food.rawValue) {
    ...
  }
}

यहां पुराने और नए Objective-C कोड का एक उदाहरण दिया गया है:

if (object.classificationCategory == FIRVisionObjectCategoryFood) {
    ...
}

if ([object.labels[0].text isEqualToString:MLKDetectedObjectLabelFood]) {
  ...
}
// or
if ([object.labels[0].index == MLKDetectedObjectLabelIndexFood]) {
  ...
}

Firebase की डिपेंडेंसी हटाना

माइग्रेशन के बाद, Firebase की डिपेंडेंसी हटाएं. यह तरीका अपनाएं:

• अपने ऐप्लिकेशन की डायरेक्ट्री और Xcode प्रोजेक्ट से GoogleService-Info.plist फ़ाइल मिटाकर, Firebase कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल हटाएं.
• अपने Podfile से, pod 'Firebase/Analytics' जैसे किसी भी Firebase cocoapod को हटाएं.
• अपने कोड से, FirebaseApp शुरू करने वाला कोई भी कोड हटाएं. जैसे, FirebaseApp.configure() हटाएं.
• Firebase सहायता साइट पर दिए गए निर्देशों के मुताबिक, Firebase कंसोल में जाकर अपना Firebase ऐप्लिकेशन मिटाएं.

मदद लेना

अगर आपको कोई समस्या आती है, तो कृपया हमारा कम्यूनिटी पेज देखें. यहां हमने उन चैनलों के बारे में बताया है जिनके ज़रिए हमसे संपर्क किया जा सकता है.