पहले से मालूम समस्याएं

Android से जुड़ी समस्याएं

• com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta3 और com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta4 में, ऐप्लिकेशन kotlinx-coroutines को 1.10.x या इससे पहले के वर्शन पर हल करता है, तो मॉडल डाउनलोड होने या रद्द होने पर download(), java.lang.NoSuchMethodError को कॉल करता है. जब तक हम अगली रिलीज़ में इस समस्या को ठीक नहीं कर देते, तब तक इस समस्या को हल करने के लिए, Gradle डिपेंडेंसी में kotlinx-coroutines-android को 1.11.0 या नए वर्शन पर पिन करें.
• com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta3 और com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta4 में, प्रीफ़िक्स कैश मेमोरी के साथ अनुमान लगाने की सुविधा, nano-v4 मॉडल पर काम नहीं करती. ऐसा तब होता है, जब ModelConfig को ModelPreference.FAST पर सेट किया जाता है. जब तक हम अगले रिलीज़ में इस समस्या को ठीक नहीं कर देते, तब तक डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन का इस्तेमाल करने के लिए, ModelConfig सेटिंग को हटा दें.
• com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta3 में, Pixel डिवाइसों के अलावा अन्य डिवाइसों पर checkStatus() को कॉल करने पर, हैंडल न किया गया GenAiException दिखता है. इसके बाद के वर्शन (com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta4 या इसके बाद के वर्शन) का इस्तेमाल करें.
• बंडल किए गए भाषा आईडी के लिए, AGP 7.0.0 या इसके बाद के वर्शन पर अपग्रेड करने पर, ऐप्लिकेशन क्रैश हो सकता है. com.google.mlkit:language-id:16.1.1 या इससे पहले के वर्शन में क्रैश से बचने के लिए, यहां दिया गया नियम शामिल करें:

  -keep class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.LanguageIdentificationJni { *; }

  com.google.mlkit:language-id:17.0.0 या com.google.mlkit:language-id:17.0.1 में क्रैश से बचने के लिए, यहां दिया गया नियम शामिल करें:

  -keep class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.ThickLanguageIdentifier { *; }

• Bitmap से बनाए गए InputImage में rotationDegrees की वैल्यू शून्य नहीं होने पर, FaceDetection API के लिए "invalid rotation" MlKitException की समस्या आती है, क्योंकि com.google.mlkit:face-detection:16.0.5 और com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:16.1.4. कृपया पिछले वर्शन का इस्तेमाल करें. साथ ही, हमारी अगली रिलीज़ का इंतज़ार करें, जिसमें इस समस्या को ठीक कर दिया गया है.

• com.google.mlkit:barcode-scanning:16.1.0 से पहले के BarcodeScanning SDK टूल और com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:16.1.3, camera-camera2:1.0.0-beta08 वर्शन या उसके बाद के वर्शन पर काम करने वाले कुछ डिवाइसों पर काम नहीं करते. इस समस्या को हल करने के लिए, camera-camera2 के पिछले वर्शन का इस्तेमाल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए:

  implementation "androidx.camera:camera-core:1.0.0-beta07"
  implementation "androidx.camera:camera-camera2:1.0.0-beta07"
  implementation "androidx.camera:camera-view:1.0.0-alpha14"
  implementation "androidx.camera:camera-extensions:1.0.0-alpha14"
  implementation "androidx.camera:camera-lifecycle:1.0.0-beta07"

• ऐसा हो सकता है कि com.google.mlkit:language-id:16.1.1 या इससे पहले के वर्शन में, कस्टम नियमों की वजह से नेटिव तरीकों को अस्पष्ट कर दिया गया हो. अगर आपको java.lang.UnsatisfiedLinkError जैसी गड़बड़ियां मिलती हैं, तो उन्हें बनाए रखने के लिए यह नियम शामिल करें:

  -keepclasseswithmembernames class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.LanguageIdentificationJni {
    native <methods>;
  }

• टेक्स्ट पहचानने, इमेज लेबल करने, और ऑब्जेक्ट का पता लगाने और उसे ट्रैक करने वाले एपीआई के लिए, CameraX और Camera2 की परफ़ॉर्मेंस अब भी Camera1 के बराबर नहीं है. ऐसा इसलिए है, क्योंकि CameraX और Camera2 से इमेज के फ़ॉर्मैट को बदलने में ज़्यादा समय लगता है.

• टास्क के कॉलबैक, उस ऐक्टिविटी या फ़्रैगमेंट के डिस्ट्रॉय होने के बाद भी एक्ज़ीक्यूट हो सकते हैं जिसमें उन्हें रजिस्टर किया गया है. अगर इस बीच कॉलबैक, बंद किए गए डिटेक्टर को ऐक्सेस करने की कोशिश करता है, तो इससे अपवाद हो सकता है. अगर किसी ऐक्टिविटी में ML Kit का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो ऐक्टिविटी के दायरे वाला लिसनर रजिस्टर किया जा सकता है. ऐक्टिविटी बंद होने पर, यह अपने-आप हट जाता है. अगर किसी फ़्रैगमेंट या अन्य एनवायरमेंट में ML Kit का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो आपके पास कस्टम एक्ज़ीक्यूटर उपलब्ध कराने का विकल्प होता है. यह फ़्रैगमेंट के बंद होने पर, एक्ज़ीक्यूशन को बंद कर देता है. उदाहरण के लिए, Vision Quickstart में ScopedExecutor.Java देखें.

• बिटमैप के अलावा अन्य इमेज फ़ॉर्मैट के साथ इमेज लेबलिंग के लिए, बंडल किए गए वैरिएंट की परफ़ॉर्मेंस, Google Play services पर निर्भर "थिन" वैरिएंट की तुलना में बेहतर होती है.

• अगर आपने Android S पर targetSdkVersion को 31 पर सेट किया है, तो आपको डिजिटल इंक com.google.mlkit:digital-ink-recognition:17.0.0 या इससे पहले के वर्शन और इकाई निकालने की सुविधा com.google.mlkit:entity-extraction:16.0.0-beta2 या इससे पहले के वर्शन के लिए, रनटाइम अपवाद मिलेगा.

  Targeting S+ (version 31 and above) requires that one of FLAG_IMMUTABLE or FLAG_MUTABLE be specified when creating a PendingIntent.
  AndroidRuntime: Strongly consider using FLAG_IMMUTABLE, only use FLAG_MUTABLE if some functionality depends on the PendingIntent being mutable, e.g. if it needs to be used with inline replies or bubbles.
  

  यह समस्या, हमारी हाल ही की रिलीज़ में ठीक कर दी गई है.

  अगर आपको पुराने वर्शन का इस्तेमाल करना है, तो targetSdkVersion को 31 से कम पर सेट करें. इसके अलावा, यहां दिए गए कोड को build.gradle में जोड़कर भी पुराने वर्शन का इस्तेमाल किया जा सकता है.

  // For apps targeting Android S+, add the following
  constraints {
    implementation 'androidx.work:work-runtime:2.7.0-alpha04'
  }

iOS से जुड़ी समस्याएं

• M1 चिप वाले Mac पर सिम्युलेटर काम नहीं करते.
• X86_64 सिम्युलेटर, Translation 'GoogleMLKit/Translate', '4.0.0' या इसके बाद के वर्शन और Smart Reply 'GoogleMLKit/SmartReply', '4.0.0' या इसके बाद के वर्शन के लिए काम नहीं करता.