Bekannte Probleme

Probleme unter Android

  • In com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta3 und com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta4 wird beim Aufrufen von download() eine java.lang.NoSuchMethodError ausgelöst, wenn der Modelldownload abgeschlossen oder abgebrochen wird, falls die App kotlinx-coroutines auf 1.10.x oder früher auflöst. Als Workaround können Sie kotlinx-coroutines-android in Ihren Gradle-Abhängigkeiten explizit an 1.11.0 oder höher anpinnen, bis wir im nächsten Release eine Lösung bereitstellen.
  • In com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta3 und com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta4 schlägt die Ausführung der Inferenz mit Prefix-Caching bei nano-v4-Modellen fehl, wenn ModelConfig auf ModelPreference.FAST festgelegt ist. Als Workaround können Sie die Einstellung ModelConfig weglassen, um die Standardkonfiguration zu verwenden, bis wir im nächsten Release eine Korrektur bereitstellen.
  • In com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta3 wird beim Aufrufen von checkStatus() auf Geräten, die keine Pixel-Geräte sind, eine unbehandelte GenAiException ausgelöst. Verwenden Sie eine neuere Version (com.google.mlkit:genai-prompt:1.0.0-beta4 oder höher).
  • Bei gebündelter Sprach-ID kann die App beim Upgrade auf AGP 7.0.0 oder höher abstürzen. Um den Absturz in com.google.mlkit:language-id:16.1.1 oder früher zu vermeiden, fügen Sie die folgende Regel ein: 
    -keep class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.LanguageIdentificationJni { *; }
     Um den Absturz in com.google.mlkit:language-id:17.0.0 oder com.google.mlkit:language-id:17.0.1 zu vermeiden, fügen Sie die folgende Regel ein: 
    -keep class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.ThickLanguageIdentifier { *; }
  • Wenn InputImage aus einem Bitmap mit einem „rotationDegrees“-Wert ungleich null erstellt wird, wird für die FaceDetection API eine „invalid rotation“-MlKitException ausgegeben, da com.google.mlkit:face-detection:16.0.5 und com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:16.1.4. Bitte verwenden Sie eine frühere Version und warten Sie auf unsere nächste Version, die die Korrektur für dieses Problem enthält.

  • BarcodeScanning SDKs vor com.google.mlkit:barcode-scanning:16.1.0 und com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:16.1.3 funktionieren auf einigen Geräten mit der Version camera-camera2:1.0.0-beta08 oder höher nicht. Sie können eine frühere Version von camera-camera2 verwenden, um dieses Problem zu umgehen. Beispiel: 

    implementation "androidx.camera:camera-core:1.0.0-beta07"
implementation "androidx.camera:camera-camera2:1.0.0-beta07"
implementation "androidx.camera:camera-view:1.0.0-alpha14"
implementation "androidx.camera:camera-extensions:1.0.0-alpha14"
implementation "androidx.camera:camera-lifecycle:1.0.0-beta07"

  • Native Methoden können durch benutzerdefinierte Regeln in com.google.mlkit:language-id:16.1.1 oder früher verschleiert werden. Fügen Sie die folgende Regel hinzu, um sie beizubehalten, wenn Fehler wie java.lang.UnsatisfiedLinkError auftreten: 

    -keepclasseswithmembernames class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.LanguageIdentificationJni {
  native <methods>;
}

  • Bei den APIs für Texterkennung, Bildkennzeichnung sowie Objekterkennung und ‑tracking ist die Leistung mit CameraX und Camera2 noch nicht so gut wie mit Camera1, da die Formatkonvertierung für Bilder von CameraX und Camera2 mehr Zeit in Anspruch nimmt.

  • Task-Callbacks werden möglicherweise ausgeführt, nachdem die Aktivität oder das Fragment, in dem sie registriert wurden, zerstört wurde. Dies kann zu einer Ausnahme führen, wenn der Callback versucht, auf einen Detektor zuzugreifen, der inzwischen geschlossen wurde. Wenn Sie ML Kit in einer Aktivität verwenden, können Sie einen Listener mit Aktivitätsbereich registrieren, der automatisch entfernt wird, wenn die Aktivität beendet wird. Wenn Sie ML Kit in einem Fragment oder einer anderen Umgebung verwenden, können Sie einen benutzerdefinierten Executor angeben, der die Ausführung beendet, wenn das Fragment zerstört wird. Ein Beispiel finden Sie unter ScopedExecutor.Java in der Vision-Kurzanleitung.

  • Bei der Bildkennzeichnung mit anderen Bildformaten als Bitmap ist die Leistung der gebündelten Variante besser als die der „Thin“-Variante, die von den Google Play-Diensten abhängt.

  • Bei Digital Ink com.google.mlkit:digital-ink-recognition:17.0.0 oder früher und Entity Extraction com.google.mlkit:entity-extraction:16.0.0-beta2 oder früher erhalten Sie die folgende Laufzeit-Ausnahme, wenn Sie targetSdkVersion auf 31 festlegen und die App unter Android S ausführen. 

    Targeting S+ (version 31 and above) requires that one of FLAG_IMMUTABLE or FLAG_MUTABLE be specified when creating a PendingIntent.
AndroidRuntime: Strongly consider using FLAG_IMMUTABLE, only use FLAG_MUTABLE if some functionality depends on the PendingIntent being mutable, e.g. if it needs to be used with inline replies or bubbles.
    Dieses Problem wurde in neueren Versionen behoben.

    Wenn Sie lieber ältere Versionen verwenden möchten, können Sie entweder targetSdkVersion auf einen Wert unter 31 festlegen oder als Workaround Folgendes zu Ihrer build.gradle hinzufügen. 

    // For apps targeting Android S+, add the following
constraints {
  implementation 'androidx.work:work-runtime:2.7.0-alpha04'
}

Probleme unter iOS

  • Simulatoren auf M1-basierten Macs werden nicht unterstützt.
  • Der X86_64-Simulator wird für die Übersetzung 'GoogleMLKit/Translate', '4.0.0' oder höher und die Funktion „Smarte Antwort“ 'GoogleMLKit/SmartReply', '4.0.0' oder höher nicht unterstützt.