什麼是 Route Optimization API

歐洲經濟區 (EEA) 開發人員

Route Optimization 是 Google Maps Platform API，可為單一或多部車輛及其停靠站產生最佳化路線規劃。

使用 Route Optimization API 的好處

路線規劃可協助提升運輸車隊的作業效率。您可以根據成本、時間限制、顧客需求和任何其他業務目標調整路線。例如：

地圖的螢幕截圖，以不同顏色標示三條路線

  • 物流公司可以安排隔天出貨，同時最佳化運送作業，提高時間效率、節省成本、準時交貨，並提升司機和最終顧客的顧客滿意度，進而節省時間和資源。
  • 即時外送公司可以選擇最合適的待命司機接單，並將新訂單插入現有路線，藉此加快調度流程，提升效率。
  • 現場服務供應商可以指派供應商處理預約，並為多個預約找出最佳停靠順序，同時在發生問題時重新規劃最佳路線，藉此提高效率和顧客滿意度。

Route Optimization API 的用途

使用 Route Optimization API，根據您的目標和限制，為車隊規劃最佳路線和工作分配。

  • 目標：您的業務目標。
  • 限制：實體資產的限制。
目標 限制
旅遊效率 使用距離和抵達目的地所需時間等參數，規劃最佳基本路線。 司機工作時間 根據駕駛員的工作時間和休息時間指派路線。
準時抵達 優先安排取貨、送貨或服務，確保在特定時間前完成。 車輛容量 根據車輛可載運的貨物量，將車輛指派給工作。
車輛使用成本 盡量減少執行工作所需的車輛數量。 時間範圍 在特定時間段內送達貨物或完成工作。
負載平衡 在車隊和人員之間公平分配任務。 依附元件和相容性 根據車輛類型、工作順序或貨運條件，最佳化車隊路線。

Route Optimization API 的運作方式

您可以使用 REST、gRPC 和用戶端程式庫存取 Route Optimization API，並為車隊計算最有效率的路線。

您的要求可以簡單到只為幾趟送貨行程安排單一車輛，也可以複雜到詳細說明貴公司的整個工作流程。要求會定義專屬的轉送模型，其中可包含下列詳細資料：

  • 貨運：需要完成的任務，包括取貨和送貨地點、服務時間和裝載量。
  • 車輛：可完成工作的車隊，包括交通方式、起點和終點，以及載運能力。
  • 時間限制：精確的貨物運送時間範圍，以及司機的輪班時間和必要休息時間。
  • 成本參數：影響最佳化的因素，例如每公里成本、每小時成本，以及錯過送貨時間的罰款。

這項服務接著會傳回最佳化路線規劃，其中會考量您設定的每項限制和目標。回應會包含計算出的路線，以及下列詳細資料：

  • 拜訪順序：每輛車的取貨和送貨確切順序。
  • 指派的貨運：哪輛車負責哪項工作。
  • 預計時間：每次造訪的抵達和出發時間，會將行程時間和服務時間納入考量。
  • 路線指標：個別路線和整體行程的總費用、總旅行距離和總時間。

如要進一步瞭解如何建構要求及解讀回應，請參閱「提出第一個要求」和「解讀回應」。

資源

API 提供四個端點，可處理不同大小的要求和解決時間。如要瞭解如何挑選合適的端點，請參閱「選擇端點」。

端點 說明和傳回的資料 傳回格式
OptimizeTours 針對解決時間短的單一要求，提供封鎖端點。直接在回應中傳回最佳化路線。 JSON 或 gRPC proto
OptimizeToursLongRunning 單一要求的不會造成封鎖的端點，解決時間較長。傳回長時間執行的作業 (LRO) ID。 JSON 或 gRPC proto
OptimizeToursUri 單一大型要求 (超過 8 MB) 的非封鎖端點。直接從 Google Cloud Storage 讀取及寫入資料。傳回長時間執行的作業 (LRO) ID。 JSON 或 gRPC proto
BatchOptimizeTours 這個非封鎖端點可使用 Google Cloud Storage 同時處理多個獨立要求。傳回長時間執行的作業 (LRO) ID。 JSON 或 gRPC proto

如何使用 Route Optimization API

1 做好準備 請先設定 Google Cloud 專案，然後按照後續的設定指示操作。
2 執行基本要求並接收回應 設定完成後，請先傳送基本要求並取得回應，然後按照「建構要求」和「解讀回應」操作。
3 嘗試更進階的情境，並開始建立自己的要求 從取貨和送貨站點訂單最佳化開始探索範例情境，並開始建構符合您用途的請求。

可用的用戶端程式庫

如要查看 Route Optimization API 適用的用戶端程式庫清單，請參閱「用戶端程式庫」。

後續步驟