تحليل السجلّات باستخدام BigQuery

‫BigQuery هي أداة فعّالة لإجراء التحليلات. يمكنك استخدامها لتخزين السجلات على المدى الطويل وإجراء استعلامات شبيهة بلغة SQL على البيانات. لاستخدام BigQuery في التحليل، يجب توجيه سجلاتك بشكل صريح إلى BigQuery، كما هو موضّح في القسم التالي.

توجيه السجلات إلى BigQuery

1. في مستكشف السجلات، أنشئ فلترًا يعزل سجلات Fleet Engine: Fleetengine.googleapis.com/Fleet.
2. في لوحة نتائج طلب البحث، انقر على قائمة الإجراءات أو مزيد من الإجراءات، ثم اختَر إنشاء مصدر.
3. حدِّد اسمًا لمخزَن (على سبيل المثال، FleetEngineLogsSink). بعد ذلك، انقر على التالي.
4. في وجهة الحوض، اختَر مجموعة بيانات BigQuery.
5. في اختيار مجموعة بيانات BigQuery، اختَر إنشاء مجموعة بيانات BigQuery جديدة.
6. في مربّع الحوار إنشاء مجموعة بيانات، أدخِل رقم تعريف مجموعة البيانات.
7. اترك كل شيء آخر كما هو وانقر على إنشاء مجموعة بيانات.
8. ضَع علامة في المربّع استخدام جداول مقسَّمة. بعد ذلك، انقر على التالي.
9. اترك الخيارَين اختيار السجلات المطلوب تضمينها في مصدر التجميع واختيار السجلات المطلوب استبعادها من مصدر التجميع كما هما.
10. انقر على إنشاء مصدر.

من المفترض أن تبدأ سجلّاتك الآن في ملء مجموعة بيانات BigQuery، وقد يستغرق ذلك بعض الوقت. اطّلِع أيضًا على توجيه سجلّات المسارات إلى الوجهات المتوافقة.

بعد توجيه بيانات السجلّ إلى BigQuery، يتم تلقائيًا ملء عدة جداول ضمن مجموعة البيانات FleetEngineLogs، جدول واحد لكل نوع سجلّ:

• CreateVehicle
• GetVehicle
• ListVehicles
• SearchVehicles
• UpdateVehicle
• CreateTrip
• GetTrip
• UpdateTrip
• ListTrips

تستخدم أسماء الجداول النمط التالي:

project_id.data_set.log_name

على سبيل المثال، إذا كان اسم المشروع هو test-project واسم مجموعة البيانات هو FleetEngineLogs، سيكون اسم الجدول CreateTrip على النحو التالي:

test-project.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_create_trip

أمثلة على طلبات البحث في BigQuery

تعرض طلبات البحث النموذجية التالية كيفية البحث عن إدخالات سجلّ مختلفة في BigQuery.

عدد سجلّات CreateTrips مجمّعة حسب الساعة

    SELECT TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR) as hour,
           count(*) as num_trips_created
    FROM
    `ProjectId.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_create_trip`
    GROUP BY hour
    ORDER by hour

عدد المحطات لكل مركبة في الساعة

    SELECT
      jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicleid AS vehicle,
      TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR) AS hour,
      COUNT(*) AS num_stops
    FROM
      `ProjectId.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_update__vehicle`
    WHERE
    ARRAY_LENGTH(jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicle.remainingvehiclejourneysegments) > 0
    AND jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicle.remainingvehiclejourneysegments[
    OFFSET
    (0)].stop.state = 'VEHICLE_STOP_STATE_LOG_ARRIVED'
    GROUP BY
    1,
    2
    ORDER BY
    2

على سبيل المثال، يمكن أن يخبرك هذا الطلب بأنّه خلال الساعة الأخيرة:

• أكملت المركبة (أ) 10 محطات في الساعة 12 و8 محطات في الساعة 13.
• أكملت المركبة (ب) 5 محطات في الساعة 11 و7 محطات في الساعة 12.
• أكملت المركبة C 12 محطة في الساعة 13 و9 محطات في الساعة 14.

اطّلِع أيضًا على عرض السجلات التي تم توجيهها إلى BigQuery.

دمج BigQuery مع Looker Studio

يمكن دمج BigQuery مع أدوات ذكاء الأعمال لإنشاء لوحات بيانات لتحليل الأعمال. اطّلِع على Looker Studio.

يوضّح المثال التالي كيفية إنشاء لوحة بيانات في Looker Studio لعرض الرحلات وتنقلات المركبات على خريطة.

1. افتح لوحة بيانات جديدة في Looker Studio واختَر BigQuery كعملية ربط البيانات.
2. انقر على طلب بحث مخصّص وأدخِل يدويًا أو اختَر مشروع Cloud الذي يجب إرسال الفواتير إليه.
3. أدخِل أحد الاستعلامات التالية في مربّع الاستعلام.

مثال على طلب بحث عن رحلات عند الطلب

    SELECT
     timestamp,
     labels.vehicle_id,
    jsonpayload_v1_updatevehiclelog.response.lastlocation.location.latitude AS lat,
    jsonpayload_v1_updatevehiclelog.response.lastlocation.location.longitude AS lng
    FROM
    `ProjectId.TableName.fleetengine_googleapis_com_update_vehicle`

مثال على طلب بحث عن "المهام المجدوَلة"

    SELECT
    labels.delivery_vehicle_id,
    jsonpayload_v1_updatedeliveryvehiclelog.response.lastlocation.rawlocation.longitude as lat, jsonpayload_v1_updatedeliveryvehiclelog.response.lastlocation.rawlocation.latitude as lng
    FROM `ProjectID.TableName.fleetengine_googleapis_com_update_delivery_vehicle`

1. اختَر نوع الرسم البياني كخريطة فقاعية، ثمّ اختَر حقل الموقع الجغرافي.
2. انقر على إضافة حقل.
3. أدخِل اسم الحقل وأضِف الصيغة التالية: CONCAT(lat, ",", lng).
4. اضبط النوع على الموقع الجغرافي > خط العرض وخط الطول.
5. يمكنك إضافة عناصر تحكّم إلى لوحة البيانات لفلترة البيانات. على سبيل المثال، اختَر فلتر النطاق الزمني.
6. عدِّل مربّع النطاق الزمني لاختيار نطاق زمني تلقائي.
7. يمكنك إضافة عناصر تحكّم إضافية لقائمة منسدلة من أجل vehicle_id. باستخدام عناصر التحكّم هذه، يمكنك عرض حركة المركبة أو الحركة ضمن رحلة.

مثال على الناتج في Looker Studio:

الخطوات التالية

للامتثال لسياسات الاحتفاظ بالبيانات، اطّلِع على تقييد الاحتفاظ بالسجلات.