จัดประเภท (ทดลอง)

เครื่องมือจัดประเภทใน Google Earth ใช้ AI เพื่อสร้างเลเยอร์ของแผนที่แบบกำหนดเอง ("การจัดประเภท") สำหรับพื้นที่หนึ่งๆ โดยการกำหนดหมวดหมู่สิ่งปกคลุมดิน ไม่ว่าคุณจะต้องการแมปพืชผลประเภทต่างๆ ติดตามพื้นที่ป่า หรือแยกแยะย่านในเมือง เครื่องมือนี้จะเปลี่ยนตัวอย่างที่ติดป้ายกำกับให้เป็นแผนที่แบบเต็มพื้นที่

วิธีการทำงาน

1. เพิ่มคลาสและระบุตัวอย่าง: วางจุดบนแผนที่เพื่อบอกเครื่องมือว่ามีอะไรอยู่ (เช่น "ป่า" หรือ "เมือง") ลองคิดว่านี่คือการ "สอน" AI ว่าภูมิทัศน์ต่างๆ มีลักษณะอย่างไร โดยอิงตามคำจำกัดความของคุณเอง
2. การวิเคราะห์ AI: เบื้องหลัง เครื่องมือจะจับคู่จุดของคุณกับ AlphaEarth Foundations ชุดข้อมูล การฝังดาวเทียม ซึ่งเป็นโมเดล AI ระดับโลกเฉพาะทางที่เข้าใจรูปแบบเฉพาะของภาพจากดาวเทียม
3. การทำแผนที่เชิงคาดการณ์: โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง ("Random Forest") จะวิเคราะห์ทุกๆ 10 ตารางเมตรภายในพื้นที่ของคุณ โดยจะเปรียบเทียบสี่เหลี่ยมเหล่านั้น กับตัวอย่างของคุณ แล้วกรอกส่วนที่เหลือของแผนที่โดยอัตโนมัติ

สร้างเลเยอร์การแยกประเภทที่กำหนดเอง

1. เปิดโปรเจ็กต์ที่มีอยู่หรือสร้างโปรเจ็กต์ใหม่ใน Google Earth
2. ไปที่เครื่องมือ   chevron_right   จัดประเภท

3. วาดรูปหลายเหลี่ยมรอบพื้นที่ที่สนใจ หรือเลือกรูปหลายเหลี่ยมที่มีอยู่ เพื่อเริ่มต้น

   • คลิกจุดบนแผนที่เพื่อวาดพื้นที่ที่สนใจ
   • หากต้องการนำจุดออก ให้คลิกเลิกทำ เลิกทำ
   • หากต้องการวาดพื้นที่ที่สนใจใหม่ ให้คลิกรีเฟรช เริ่มใหม่

   

4. เลือกปุ่มadd เพิ่มคลาสเพื่อเริ่มสร้างเลเยอร์การแยกประเภท

5. เลือก edit เพื่อตั้งชื่อเลเยอร์ใหม่

6. เลือกปีที่จัดประเภท

   • เลือกปีที่ต้องการแมป เครื่องมือนี้ใช้ข้อมูลดาวเทียมจากช่วงเวลานี้สำหรับการจัดประเภท และถือว่าจุดตัวอย่างทั้งหมดที่คุณระบุแสดงถึงสภาพพื้นดินของปีนั้น

7. เพิ่มอย่างน้อย 2 คลาสลงในเลเยอร์การแยกประเภท

   • คุณป้อนชื่อที่แสดงและจัดรูปแบบการจัดประเภท ด้วยสีได้
   • ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีจัดรูปแบบเลเยอร์ข้อมูล

8. เลือกcheck เสร็จสิ้นเพื่อบันทึกชั้นเรียน

9. จากนั้นวางจุดตัวอย่างบนแผนที่สำหรับชั้นเรียนที่คุณเลือกเพื่อแสดงให้เครื่องมือเห็นสิ่งที่คุณกำลังมองหา

   • วางจุดตัวอย่างอย่างน้อย 3 จุดสำหรับแต่ละคลาส

   

10. คุณสามารถกำหนดคลาสที่กำหนดเองหรือเลือกคลาสจากระบบการจัดประเภทที่มีอยู่ได้ ระบบการจัดประเภทมีชุดหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ที่ได้มาตรฐาน ซึ่งช่วยให้คุณเปรียบเทียบได้อย่างเท่าเทียม กับแผนที่อื่นๆ ที่ใช้ระบบการจัดประเภทนั้น

11. หากต้องการใช้ระบบการแยกประเภท ให้เลือกเมนู more_vert แล้วเลือก list_alt ใช้ระบบการแยกประเภท

    • จากนั้นเลือกระบบการจัดประเภทและค้นหาคลาสภายในระบบนั้น เลือกชั้นเรียนที่ต้องการใช้ แล้วเลือกcheck เสร็จสิ้นเพื่อเพิ่มชั้นเรียน
    • คุณป้อนชื่อที่แสดงและปรับแต่งสีได้

    

12. ดูแผนที่ที่จัดประเภท แผนที่จะแสดงปีที่จัดประเภทที่คุณเลือก

    • เลเยอร์จะอัปเดตอย่างต่อเนื่องเมื่อคุณเพิ่มจุดตัวอย่าง

13. หากเครื่องมือจัดประเภทพื้นที่ไม่ถูกต้อง หรือแสดงพื้นที่ "ไม่แน่ชัด" ให้เพิ่มจุดตัวอย่างอีก 2-3 จุดเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาด โมเดลจะ เรียนรู้จากตัวอย่างใหม่ของคุณทันทีเพื่อสร้างแผนที่ที่แม่นยำยิ่งขึ้น

    • คลาส "ไม่สรุป" ที่แสดงในคำอธิบายแทนพื้นที่ที่โมเดลต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างคลาส เราไฮไลต์พิกเซลเหล่านี้ เพื่อช่วยให้คุณระบุตำแหน่งที่ต้องการจุดตัวอย่างเพิ่มเติมได้อย่างแม่นยำ
    • เมื่อคุณระบุป้ายกำกับสำหรับสถานที่ตั้งเหล่านี้แล้ว ระบบจะอัปเดตเลเยอร์

14. เลือกcheckเสร็จสิ้นเมื่อสร้างเลเยอร์เสร็จแล้ว

15. คุณอัปเดตเลเยอร์ได้โดยเลือกปุ่ม edit แก้ไขในแผงเครื่องมือตรวจสอบ ของเลเยอร์ แก้ไขเพื่อเพิ่มจุดตัวอย่างสำหรับพื้นที่ที่ดู ไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์ ซึ่งจะช่วยให้โมเดลสร้างแผนที่ได้ดียิ่งขึ้น

    

เคล็ดลับในการแมปที่ดี

• แผนที่จะดีเพียงใดก็ขึ้นอยู่กับคะแนนที่คุณให้ คะแนนควรครอบคลุมช่วงความแปรปรวนทั้งหมดของแต่ละคลาสเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เลือกสถานที่ที่หลากหลายซึ่งแสดงถึงตัวอย่างที่แตกต่างกันของชั้นเรียนตลอดทั้งปี เช่น หากคุณกำลังทำแผนที่ ป่าไม้ ให้รวมจุดสำหรับทั้งต้นไม้ที่ขึ้นหนาแน่นและกระจัดกระจาย ยิ่งมีตัวอย่างมากเท่าไหร่ก็ยิ่งดี
• เครื่องมือนี้มีไว้สำหรับการจัดประเภทแบบวนซ้ำ หากผลลัพธ์ดู "ไม่ถูกต้อง" ในบางพื้นที่ ให้วางจุดเพิ่มเติมในบริเวณนั้นเพื่อแก้ไขโมเดล AI ลดพื้นที่ "ไม่ชัดเจน" โดยการเพิ่มจุดที่มีป้ายกำกับในพื้นที่เหล่านี้
• ผลลัพธ์ที่คุณเห็นขับเคลื่อนโดยการฝังดาวเทียม AlphaEarth Foundations ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่มีฟีเจอร์มากมายที่ความละเอียด 10 เมตรซึ่งสร้างจากแหล่งข้อมูลดาวเทียมหลายแหล่ง ขณะที่คุณใช้แผนที่ฐานความละเอียดสูงใน Google Earth เพื่อวางจุด AI จะวิเคราะห์ภูมิประเทศที่ระดับการฝัง 10 เมตรเพื่อให้มั่นใจถึงความแม่นยำในวงกว้าง เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ให้มุ่งเน้นที่การติดป้ายกำกับฟีเจอร์ที่ครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่กว่า 10 ตารางเมตรดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AlphaEarth Foundations

ข้อจำกัด

• ปีที่เร็วที่สุดที่คุณจะสร้างเลเยอร์การจัดประเภทได้คือปี 2017
• เครื่องมือนี้จะสร้างการแยกประเภทสำหรับสี่เหลี่ยมจัตุรัสขนาด 10 เมตร ระบบอาจตรวจหาและจัดประเภทออบเจ็กต์ที่มีขนาดเล็กกว่านี้ เช่น รถยนต์ที่จอดอยู่ เพิงในสวนหลังบ้าน และต้นไม้เล็กๆ ต้นเดียว ไม่ได้