থিংস টু ডু অ্যাডস এবং হোটেল অ্যাডস-এর রিপোর্টিং ধারণা প্রায় একই রকম। সাধারণ কোয়েরি নির্দেশনার জন্য, হোটেল অ্যাডস রিপোর্টিং দেখুন।
মতামত প্রতিবেদন
হোটেল বিজ্ঞাপনের বিপরীতে, করণীয় বিষয়গুলির বিজ্ঞাপনের রিপোর্টিং নিম্নলিখিত দুটি *_view রিসোর্সের উপর নির্ভর করে:
-
travel_activity_group_view: লিস্টিং গ্রুপ নোড (ad_group_criterion.listing_group) অনুযায়ী পারফরম্যান্স মেট্রিকগুলো একত্রিত করে, যাতে আপনি আপনার লিস্টিং গ্রুপের উপবিভাগ এবং ইউনিটগুলোর পারফরম্যান্স মূল্যায়ন করতে পারেন। -
travel_activity_performance_view: Things to do ফিডের অ্যাট্রিবিউট, যেমনsegments.external_activity_id,segments.activity_country,segments.activity_state,segments.activity_city, এবংsegments.activity_ratingঅনুযায়ী বিভক্ত কার্যকলাপ-স্তরের পারফরম্যান্স মেট্রিক প্রদান করে।
উদাহরণ কোয়েরি
নিম্নলিখিত গুগল অ্যাডস কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ (GAQL) উদাহরণগুলি দেখায় কিভাবে থিংস টু ডু ক্যাম্পেইনের পারফরম্যান্স ডেটা কোয়েরি করতে হয়।
অ্যাক্টিভিটি আইডি, দেশ এবং শহর অনুযায়ী কার্যকলাপের পারফরম্যান্স
এই কোয়েরিটি travel_activity_performance_view থেকে অ্যাক্টিভিটি আইডি, গন্তব্য দেশ এবং শহর অনুযায়ী বিভক্ত করে গত ৩০ দিনের ইম্প্রেশন, ক্লিক, খরচ এবং কনভার্সন পুনরুদ্ধার করে।
SELECT
campaign.id,
ad_group.id,
segments.external_activity_id,
segments.activity_country,
segments.activity_city,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.cost_micros,
metrics.conversions
FROM travel_activity_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
তালিকা গ্রুপ নোড কর্মক্ষমতা
এই কোয়েরিটি travel_activity_group_view থেকে আপনার Things to do লিস্টিং গ্রুপ ট্রির প্রতিটি নোডের জন্য গত ৩০ দিনের ইম্প্রেশন, ক্লিক এবং কনভার্সন পুনরুদ্ধার করে।
SELECT
campaign.id,
ad_group.id,
ad_group_criterion.criterion_id,
ad_group_criterion.listing_group.type,
ad_group_criterion.listing_group.parent_ad_group_criterion,
ad_group_criterion.listing_group.case_value.activity_country.value,
ad_group_criterion.listing_group.case_value.activity_city.value,
ad_group_criterion.listing_group.case_value.activity_id.value,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions
FROM travel_activity_group_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS